Obiettivi: il Master intende formare nuove figure professionali che possiedano solide competenze multidisciplinari, che spaziano dalle tecnologie di frontiera dell’intelligenza artificiale al loro impatto sociale, organizzativo, etico ed economico sulla società, e che siano in grado di tradurre i principi e i metodi dell'intelligenza artificiale nelle decisioni aziendali e nella pratica politica, così da diventare i nuovi leader nei settori dell'industria, del governo e delle istituzioni.

Il Master applica, di conseguenza, un approccio multidisciplinare, che sia in grado di studiare con metodi e punti di vista complementari l'interfaccia tra sistemi di intelligenza artificiale e attori umani, esplorando sia come AI può essere utilizzata per migliorare la società e l'accesso alle opportunità, sia l'impatto sui comportamenti umani dei processi decisionali basati su dati. L’eccellenza del master risiede, inoltre, nella sua capacità di di fornire e nello stesso tempo di interconnettere competenze in diverse aree disciplinari, tra cui le tecnologie informatiche, le scienze giuridiche, l’organizzazione e le altre scienze sociali.

Titolo rilasciato: Diploma di Master Universitario di Secondo Livello. 

Durata: un anno accademico. A conclusione della didattica in aula, i partecipanti saranno impegnati nella redazione della tesi finale o di project work, e, previa disponibilità e selezione da parte delle strutture partner, nello svolgimento di un periodo di stage.  

Didattica: la didattica si compone di lezioni frontali, simulazioni, studi di caso, laboratori e seminari con la partecipazione di esperti nazionali ed internazionali della materia. Sono previste anche attività di project work e networking in quanto, per il conseguimento del titolo è richiesto lo sviluppo di un progetto e il superamento di prove di valutazione collegate alle singole aree.

Il Master non richiede un consolidato background tecnologico in quanto tutto il materiale didattico, oltre che le prove di valutazione e le lezioni sono accessibili a tutti i profili professionali.

La didattica  è suddivisa in quattro aree della durata di 75 ore cadauna. 

Area: Tecnologia

• Tecnologie per Intelligenza Artificiale
• Machine Learning
• Deep Learning e Neural Network
• “Large Language Models” e AI Generativa

Area: Società

• AI ed il futuro del mondo del lavoro
• Diritto e Etica applicata ad AI
• Dati e AI
• Sostenibilità e AI

Area: Diritto

• AI e giustizia civile
• AI e diritto commerciale
• AI e diritto Amministrativo
• AI e giustizia penale

Area: Business

• AI e trend digitali
• Disegno di soluzioni “AI-enabled”
• Lifecycle e AI
• Data Work

Alla fine di ciascuna area è prevista una prova di valutazione intermedia. E’ parte integrante dell’effort accademico del Master la predisposizione di un project work finale, oltre che la partecipazione ad almeno 80% delle lezioni didattiche.

Lezioni: la didattica avrà inizio a marzo 2024 e avrà una formula weekend venerdì e sabato.

Alcune lezioni saranno erogate in modalità online.Segue stabilmente le attività didattiche un tutor d’aula che fornirà assistenza continuativa agli studenti nelle specifiche esigenze di approfondimento.

La frequenza alle attività didattiche del corso è obbligatoria; assenze superiori al 20% (venti) del monte ore complessivo delle lezioni frontali comporteranno l’impossibilità al conseguimento del titolo.